Grundlagen
Modell, Werkzeug, Agent
Drei Dinge, die im Alltag alle ChatGPT heißen. Was welches davon tut.
Hintergrundwissen
KI verstehen
Wie ein Sprachmodell zu seiner Antwort kommt, was die Einstellungen bewirken und wo die Grenzen liegen. Mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag. Jeder Artikel zeigt, in welcher Schulung Sie das üben.
Im Überblick
Die Technik hinter den Werkzeugen
Wer versteht, was im Hintergrund passiert, schreibt bessere Anweisungen, erkennt falsche Antworten früher und weiß, wo Vorsicht angebracht ist. Weitere Artikel folgen fortlaufend.
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11 Artikel werden angezeigt.
Grundlagen
Wie ein Sprachmodell antwortet
Es schlägt nichts nach. Es setzt ein Wort nach dem anderen und rechnet, was folgt.
Grundlagen
Token
Die Einheit, in der Modelle rechnen. Deutsche Texte brauchen davon mehr.
Modelle
Temperature und Top-p
Zwei Regler entscheiden, wie berechenbar oder wie überraschend eine Antwort wird.
Grundlagen
Das Kontextfenster
Warum eine lange Unterhaltung vergesslich wird und wie das Programm den Faden behält.
Modelle
Reasoning-Modelle
Manche Modelle denken vor der Antwort erst nach. Wo sich das lohnt und wo es nur kostet.
Grenzen
Warum KI halluziniert
Erfundene Quellen, Paragrafen, Zahlen. Woher das kommt und was im Alltag dagegen hilft.
Anwendung
Eigene Daten mit RAG
Wie ein Modell an eigene Handbücher und Richtlinien kommt, ganz ohne Training.
Anwendung
Agenten und Werkzeuge
Ein Agent antwortet nicht nur, er handelt. Und wo die Aufsicht darüber anfangen muss.
Anwendung
Skills
Was Skills sind, wofür sie sich lohnen und wo ihre Grenze liegt.
Grenzen
Wo die Daten landen
Wohin eine Eingabe geht, wie lange sie bleibt und wann sie in ein Training einfließt.