Bootcamp: Programmieren in Python für Data Analytics

Python hat sich in den letzten Jahren als zentrale Programmiersprache für Data Analytics etabliert – sowohl in Wirtschaft und Verwaltung als auch in Bildung und Forschung. Gleichzeitig wächst der Bedarf, Daten nicht nur zu sammeln, sondern diese strukturiert zu analysieren, verständlich aufzubereiten und fundiert zu interpretieren. Genau hier setzt das Bootcamp „Programmieren in Python für Data Analytics“ der AITAS Academy an.

Das Bootcamp vermittelt Schritt für Schritt die Grundlagen der Programmiersprache Python mit einem klaren Fokus auf praxisnahe Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten aus unterschiedlichen Quellen einlesen, aufbereiten, analysieren und visualisieren können. Dabei steht nicht theoretische Informatik im Vordergrund, sondern die konkrete Anwendung von Python auf reale Fragestellungen, wie sie im beruflichen Alltag regelmäßig auftreten.

Alle Termine des Bootcamps finden live und online statt. Zwischen den Live-Terminen bearbeiten die Teilnehmenden kleine, gezielte Praxisübungen, mit denen die erlernten Inhalte vertieft und gefestigt werden. Ergänzend erhalten alle Teilnehmenden ein umfangreiches Skript, in dem sämtliche Inhalte des Bootcamps strukturiert dokumentiert sind und auch nach Abschluss als Nachschlagewerk genutzt werden können.

Den Abschluss des Bootcamps bildet ein umfangreiches Praxisprojekt, in dem die Teilnehmenden eine vollständige Datenanalyse eigenständig umsetzen – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis hin zur Ergebnisdarstellung. Dieses Projekt wird fachlich bewertet und dient als praxisnaher Leistungsnachweis. Das erstellte Projekt eignet sich darüber hinaus sehr gut als Referenz oder Arbeitsprobe, beispielsweise im Rahmen von Bewerbungsverfahren oder internen Qualifizierungen.

Nach erfolgreichem Abschluss des Bootcamps erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat der AITAS Academy, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Python für Data Analytics bestätigt und dokumentiert.

Das Bootcamp ist bewusst so konzipiert, dass keine Programmier­vorkenntnisse erforderlich sind. Inhalte werden verständlich vermittelt, direkt angewendet und nachhaltig verankert – mit dem Ziel, die Teilnehmenden zu befähigen, Python eigenständig und sicher für Data-Analytics-Aufgaben einzusetzen.